「無人商店投入太大、回收太少，而且完全沒有溫度，我們要做的是用科技輔助人，不是取代人。」CYBERBIZ執行長蘇基明於陽明山未來學社參訪CYBERBIZ活動中表示。 

線上線下數據整合 打造個人化購物體驗

蘇基明透過螢幕展示智慧商店的概念，例如：電子標籤即時更新價格、AI攝影機分析顧客動線、智慧貨架自動盤點庫存…等。他指出，這些IoT設備的目的不是取代人力，而是要釋放店員的時間，讓他們能更專注於服務顧客。

智慧商店的核心價值在於數據的收集與應用，過去實體店面最大的弱點就是無法像電商一樣追蹤顧客行為，但透過IoT設備，正在弭平兩者之間的差距。

當顧客走進店內，人臉辨識系統（在取得同意後）可以識別會員身份，立即調出其線上購物記錄，電子貨架上的感測器能記錄顧客在哪些商品前停留較久，AI攝影機則分析整體動線，找出店面配置的改善空間。

更進一步的應用是個人化推薦，系統會顯示顧客的購買偏好、過去消費記錄，甚至生日等特殊日期，讓店員能提供更貼心的服務。

除了前台的智慧商店，CYBERBIZ在後台的倉儲管理也導入大量自動化技術。他們開發的WMS（倉儲管理系統）不只是單純的庫存管理，而是完整的智慧物流解決方案。

IoT生態圈成形 硬體軟體深度整合

作為從半導體產業轉戰軟體的創業者，蘇基明對軟硬整合有獨特的理解。「很多純軟體公司做不好IoT整合，因為他們不懂硬體。我們團隊有硬體背景，知道怎麼跟這些設備打交道。」

目前CYBERBIZ已經整合了如：電子標籤系統（ESL）、智慧攝影機、互動式數位看板…等，這些設備都連接到統一的後台系統，所有數據都能即時同步到雲端，讓商家能在單一介面上管理整個店面。

隨著AI技術的成熟，智慧商店的應用也越來越深入。CYBERBIZ也推出的AI銷售預測功能，能根據顧客資訊預測需要購買的產品，並隨即給出優惠券。未來也朝向，顧客可能一進入服飾店即可透過系統進行搭配，並挑出合適尺碼，事後透過AI客服追蹤顧客滿意度。

隱私與便利的平衡 消費者接受度提升

智慧商店大量收集數據，難免引發隱私疑慮。對此，蘇基明強調，所有數據收集都必須取得顧客同意，而且要提供明確的價值交換。

「方便和隱私本來就是對立的。」他直言，如果能提供足夠的價值，消費者是願意分享數據的。就像大家明知道Google、Facebook在收集數據，還是繼續使用，因為服務太方便了。